三星GalaxyA9Star與小米MIX2S，誰更勝一籌？

普適計算之父馬克韋瑟曾說過：“最深奧的技術是那些難以察覺的技術，這些技術不斷地融入日常生活，直到你看不見為止。”

放眼今天的科技圈，也許AI（人工智能）就是這樣。 簡單地說，當你還不知道人工智能是什么的時候，它已經來找你了。

那么問題來了，你是否已經意識到我們每天接觸最多的手機上的AI技術的存在？ 事實上，進入2018年下半年之后，手機行業的競爭已經從“屏占比、處理器”等常規戰場，進入“神戰”的AI時代和眾神”。 今天，我們挑選了兩款在3000元級別具有代表性的手機：三星Galaxy A9 Star和紅米MIX 2S。 主要目的是對比國際大廠推出的AI技術和本土旗艦搭載的AI技術。 有什么區別？ 地方。

斗仙第一局：Bixby視覺VS小米智能物體識別

簡單來說，無論是三星Galaxy A9 Star上的Bixby視覺，還是魅族的智能物體識別功能，都與單反功能深度融合，利用AR技術和AI深度學習技術實現實時呈現掃描的對象信息。 為了公平起見，我們在對比測試過程中使用了同一個項目，兩種測試方式分別進行掃描識別。 讓我們來看看結果。

第一輪鑒定項目：英文布告欄

在識別“There are black bears”英文警示牌時，Bixby正確識別警示牌內容，同時調用百度翻譯翻譯準確內容； 這可能是對標牌的模糊回答”，結果令人失望。

第二輪鑒定物品：得力牌訂書機

在第二輪測試中，兩人都能夠正確識別出對象。 但不同的是：Bixby視覺只需要將屏幕對準物體，相關信息就可以同步顯示在屏幕上； 而魅族的智能物體識別仍然需要“先拍照后識別”才能準確識別。 值得一提的是，兩者的購物跳轉都是直接跳轉到淘寶，而魅族Smart Object在不進行跳轉的情況下，會智能顯示抓取物品的大致分類，在細節處理方式上還是有所欠缺。

概括：

在AI視覺識別方面，三星Galaxy A9 Star搭載的Bixby視覺在功能性、準確性和實用性上完勝魅族的智能物體識別。 前者不僅可以實現實時翻譯、產品識別、二維碼識別等功能，還可以添加練習題搜索、酒年識別等常用細分功能。

斗仙第二回合：比克斯比小助手VS小愛友

Bixby助手和小愛同學是過去一年市場上最受歡迎的AI語音助手。 在實際應用和體驗上，與本次出行的“鼻祖”Siri相比，都展現出了碾壓級的優勢。 那么，兩者的較量又會是怎樣的結果呢？ 我們從淺到深選取了三個語音命令來測試這兩款語音助手。

在第一輪測試中，Bixby 和小愛同學都能夠正確識別語義。 不同的是：Bixby對語義的理解更側重于“吃”，所以調用了大眾點評app； 小愛友對語義的理解更側重于“位置”，所以調用了百度地圖app。

在第二輪測試中，兩人也準確地辨別出了提問者的意圖。 不同之處在于：Bixby調用百度搜索引擎，提供文字+圖片的直觀表達形式； 小米朋友閱讀的內容來自虎撲，在信息呈現上不如后者直觀。

說實話三星A9測評，在第三輪測試之前，我們就已經做好了全面墜落的打算。 畢竟，整個語音命令包含了“打開相冊”、“識別自拍”、“選擇一個”、“微信發送”、“好友”五種意思。 該命令的復雜性“令人發指”。 果然，小愛友貌似能正確識別語音和文字，但沒能正確識別這么復雜的命令的語義。 AI操作過程在“打開陌陌搜索好友”階段戛然而止。 另一方面，Bixby在發出語音命令后，先后進行了一系列“打開相冊→選擇自拍→點擊分享→選擇陌陌表格→搜索好友aming→選擇好友→等待確認”說明”等。 人工智能助手很難。 自信的操作，最終正確完成指令操作。 Bixby的威力在這一刻展現無疑。

概括：

對于簡單的語音指令三星A9測評，Bixby和小愛友都可以很好的完成語義識別和指令操作，只是在判斷邏輯和APP調用邏輯上存在一定差異。 在發出復雜的語音命令的情況下，小愛同學的朋友們就顯得力不從心了，而 Bixby 則展現出了它的恐怖實力。 在多次測試過程中，甚至可以實現“發XX元紅包給XXX，祝他XXXX”的指令操作。 毫不夸張地說，Bixby目前在AI語音助手級別的市場上所向披靡。

妖精格斗游戲3：AI純美拍VS AI場景識別

為了滿足國外市場年輕人的消費需求，三星Galaxy A9 Star推出了“AI純美拍、影棚光效、實時散景、AR貼紙”等一系列AI拍照技術，這也是類似小米，主打AI場景識別攝影。 MIX2S 擊中了針尖。 兩人表現如何？ 讓我們看一下示例比較結果。

夜間戶外場景美膚自拍，三星Galaxy A9 Star和紅米MIX 2S有著截然不同的審美取向。 前者搭載AI純美拍，基于中歐消費者對美膚功能的使用習慣大數據，深度分析后臺信息，根據用戶年齡、性別、體質等進行有針對性的美膚調整。膚色。 從樣張來看，三星Galaxy A9 Star自拍照片的色調更加逼真自然。 模特唇色細膩，面部細節和陰影保存完好。 另一方面，小米MIX 2S采用了略顯“暴力”的處理方式。 面部過度補水和揉搓，讓腿部的細節和陰影嚴重丟失。 值得一提的是，兩者在人物背景虛化方面都取得了相當不錯的表現。

夜景成像依然是考驗相機成像功力的高難度場景。 讓我們驚喜的是，在AI技術的加持下，兩款手機在場景判斷和白平衡上都非常準確。 可比。 如果非要找點不同的話，三星Galaxy A9 Star得益于2400萬像素+F1.7的大光圈，使得霓虹燈下墻壁的暗部細節得到了更好的保留。

在另一組對比樣本中，我們得到了相同的推論。 三星Galaxy A9 Star的畫面更加明亮，地板貼面的質感和墻面暗部的細節都得到了更好的呈現。

下面我們重點介紹一下三星Galaxy A9 Star的“影棚光效”功能。 在我們日常的手機拍攝過程中，后期使用各種軟件進行圖片修圖早已是家常便飯。 然而，在圖片編輯過程中，最無法改變的是環境光對成像效果的影響。 實測顯示，開啟“影棚光效”后，三星Galaxy A9 Star確實可以實現手肘變白、一側亮眼、兩側柔白等多重立體影棚光效。

概括：

在AI相機領域，兩款手機都擁有不錯的成像表現，其中三星Galaxy A9 Star憑借高像素、大光圈和“影棚光效”功能略勝一籌。

綜上所述

3000元價位的手機市場，已經被國產品牌陣營打造成了一個“鐵桶”。 三星、蘋果等國際一線大廠，即使只能不斷提升旗艦機型的產品力，也只能憑借技術和體驗優勢來彌補差價。 不過，雖然AI技術的加入扭轉了這些局面，但通過與國產品牌旗艦機型的對比評測，我們發現三星Galaxy A9 Star甚至可以在用戶體驗上搶占更顯著的優勢。 如果你不是對處理器性能有極致追求的用戶，選擇三星Galaxy A9 Star不僅可以帶來國際一線大廠的優秀品質，還有更出眾的AI智能性能，何樂而不為呢？