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幸存者偏差,是一種常見的邏輯謬誤,指的是只能看到經過某種篩選而產生的結果,而沒有意識到篩選的過程,因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。
日常表達為“沉默的數據”、“死人不會說話”等。可以用對照試驗和貝葉斯公式來消除幸存者偏差。此規律也適用于金融和商業領域,存活下來的企業往往被視為“傳奇”,它們的做法被爭相效仿,而其實有些也許只是因為偶然原因幸存下來了而已。
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