OLS是ordinary least square的簡稱，意思是普通最小二乘法。原理如下：1、普通最小二乘估計就是尋找參數的估計值，使上式的離差平方和Q達極小。2、式中每個平方項的權數相同，是普通最小二乘回歸參數估計方法。3、在誤差項等方差，不相關的條件下，普通最小二乘估計是回歸參數的最小方差的線性無偏估計。
導讀OLS是ordinary least square的簡稱，意思是普通最小二乘法。原理如下：1、普通最小二乘估計就是尋找參數的估計值，使上式的離差平方和Q達極小。2、式中每個平方項的權數相同，是普通最小二乘回歸參數估計方法。3、在誤差項等方差，不相關的條件下，普通最小二乘估計是回歸參數的最小方差的線性無偏估計。
OLS是ordinary least square的簡稱，意思是普通最小二乘法。
原理如下：
1、普通最小二乘估計就是尋找參數的估計值，使上式的離差平方和Q達極小。
2、式中每個平方項的權數相同，是普通最小二乘回歸參數估計方法。
3、在誤差項等方差，不相關的條件下，普通最小二乘估計是回歸參數的最小方差的線性無偏估計。
統計學ols方法的原理
OLS是ordinary least square的簡稱，意思是普通最小二乘法。原理如下：1、普通最小二乘估計就是尋找參數的估計值，使上式的離差平方和Q達極小。2、式中每個平方項的權數相同，是普通最小二乘回歸參數估計方法。3、在誤差項等方差，不相關的條件下，普通最小二乘估計是回歸參數的最小方差的線性無偏估計。
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