為什么殘差是隨機誤差的估計

因為殘差針對樣本，隨機誤差針對總體。隨機誤差是統計模型中假定總體擁有的性質，殘差是根據樣本對總體的隨機誤差項的估計，對殘差進行正態性檢驗可以看作對回歸模型的檢驗，所以殘差是隨機誤差的估計。統計模型[stochasticmodel；statisticmodel；probabilitymodel]指以概率論為基礎，采用數學統計方法建立的模型。有些過程無法用理論分析方法導出其模型，但可通過試驗測定數據，經過數理統計法求得各變量之間的函數關系，稱為統計模型。常用的數理統計分析方法有最大事后概率估算法、最大似然率辨識法等。

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導讀因為殘差針對樣本，隨機誤差針對總體。隨機誤差是統計模型中假定總體擁有的性質，殘差是根據樣本對總體的隨機誤差項的估計，對殘差進行正態性檢驗可以看作對回歸模型的檢驗，所以殘差是隨機誤差的估計。統計模型[stochasticmodel；statisticmodel；probabilitymodel]指以概率論為基礎，采用數學統計方法建立的模型。有些過程無法用理論分析方法導出其模型，但可通過試驗測定數據，經過數理統計法求得各變量之間的函數關系，稱為統計模型。常用的數理統計分析方法有最大事后概率估算法、最大似然率辨識法等。

因為殘差針對樣本，隨機誤差針對總體。隨機誤差是統計模型中假定總體擁有的性質，殘差是根據樣本對總體的隨機誤差項的估計，對殘差進行正態性檢驗可以看作對回歸模型的檢驗，所以殘差是隨機誤差的估計。

統計模型[stochasticmodel；statisticmodel；probabilitymodel]指以概率論為基礎，采用數學統計方法建立的模型。有些過程無法用理論分析方法導出其模型，但可通過試驗測定數據，經過數理統計法求得各變量之間的函數關系，稱為統計模型。常用的數理統計分析方法有最大事后概率估算法、最大似然率辨識法等。