標準正態分布的方差為

標準正態分布的方差為0，標準正態分布是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。在實際應用上，常考慮一組數據具有近似于正態分布的概率分布。若其假設正確，則約68.3%數值分布在距離平均值有1個標準差之內的范圍，約95.4%數值分布在距離平均值有2個標準差之內的范圍，以及約99.7%數值分布在距離平均值有3個標準差之內的范圍。稱為“68-95-99.7法則”或“經驗法則”。

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導讀標準正態分布的方差為0，標準正態分布是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。在實際應用上，常考慮一組數據具有近似于正態分布的概率分布。若其假設正確，則約68.3%數值分布在距離平均值有1個標準差之內的范圍，約95.4%數值分布在距離平均值有2個標準差之內的范圍，以及約99.7%數值分布在距離平均值有3個標準差之內的范圍。稱為“68-95-99.7法則”或“經驗法則”。