進行差異顯著性檢驗要考慮什么

主要考慮的因素包括樣本量、相關樣本或獨立樣本、單側檢驗或雙側、樣本是否滿足正態分布、方差是否齊性。差異顯著性檢驗用于比較兩個或者多個樣本的差異是否顯著；在統計學中，差異顯著性檢驗是”統計假設檢驗“的一種，用于檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。在實驗進行過程中，盡管盡量排除隨機誤差的影響，以突出實驗的處理效果，但由于個體間無法避免的差異，以及諸多無法控制的因素，使得實驗結果最后表現的觀察值處理處理效應之外，還包括實驗誤差的效應。因此對兩個樣本進行比較時，必須判斷。

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導讀主要考慮的因素包括樣本量、相關樣本或獨立樣本、單側檢驗或雙側、樣本是否滿足正態分布、方差是否齊性。差異顯著性檢驗用于比較兩個或者多個樣本的差異是否顯著；在統計學中，差異顯著性檢驗是”統計假設檢驗“的一種，用于檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。在實驗進行過程中，盡管盡量排除隨機誤差的影響，以突出實驗的處理效果，但由于個體間無法避免的差異，以及諸多無法控制的因素，使得實驗結果最后表現的觀察值處理處理效應之外，還包括實驗誤差的效應。因此對兩個樣本進行比較時，必須判斷。

主要考慮的因素包括樣本量、相關樣本或獨立樣本、單側檢驗或雙側、樣本是否滿足正態分布、方差是否齊性。

差異顯著性檢驗用于比較兩個或者多個樣本的差異是否顯著；在統計學中，差異顯著性檢驗是”統計假設檢驗“的一種，用于檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。在實驗進行過程中，盡管盡量排除隨機誤差的影響，以突出實驗的處理效果，但由于個體間無法避免的差異，以及諸多無法控制的因素，使得實驗結果最后表現的觀察值處理處理效應之外，還包括實驗誤差的效應。因此對兩個樣本進行比較時，必須判斷