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科技
排序算法是《數據結構與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是數據記錄在內存中進行排序，而外部排序是因排序的數據很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數排序等。以下是冒泡排序算法：
冒泡排序（Bubble Sort）也是一種簡單直觀的排序算法。它重復地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢"浮"到數列的頂端。
作為最簡單的排序算法之一，冒泡排序給我的感覺就像 Abandon 在單詞書里出現的感覺一樣，每次都在第一頁第一位，所以最熟悉。冒泡排序還有一種優化算法，就是立一個 flag，當在一趟序列遍歷中元素沒有發生交換，則證明該序列已經有序。但這種改進對于提升性能來
說并沒有什么太大作用。1. 算法步驟比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。
對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最后一對。這步做完后，最后的元素會是最大的數。
針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。
持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。
2. 動圖演示
當輸入的數據已經是正序時（都已經是正序了，我還要你冒泡排序有何用啊）。
4. 什么時候最慢當輸入的數據是反序時（寫一個 for 循環反序輸出數據不就行了，干嘛要用你冒泡排序呢，我是閑的嗎）。
5. JavaScript 代碼實現實例 function bubbleSort(arr) {? ? var len = arr.length;? ? for (var i = 0; i < len - 1; i++) {? ? ? ? for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {? ? ? ? ? ? if (arr[j] > arr[j+1]) { ? ? ? ?// 相鄰元素兩兩對比? ? ? ? ? ? ? ? var temp = arr[j+1]; ? ? ? ?// 元素交換? ? ? ? ? ? ? ? arr[j+1] = arr[j];? ? ? ? ? ? ? ? arr[j] = temp;? ? ? ? ? ? }? ? ? ? }? ? }? ? return arr;}6. Python 代碼實現實例 def bubbleSort(arr):? ? for i in range(1, len(arr)):? ? ? ? for j in range(0, len(arr)-i):? ? ? ? ? ? if arr[j] > arr[j+1]:? ? ? ? ? ? ? ? arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]? ? return arr7. Go 代碼實現實例 func bubbleSort(arr []int) []int {? ? ? ? length := len(arr)? ? ? ? for i := 0; i < length; i++ {? ? ? ? ? ? ? ? for j := 0; j < length-1-i; j++ {? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if arr[j] > arr[j+1] {? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }? ? ? ? ? ? ? ? }? ? ? ? }? ? ? ? return arr}8. Java 代碼實現實例 public class BubbleSort implements IArraySort {? ? @Override? ? public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {? ? ? ? // 對 arr 進行拷貝，不改變參數內容? ? ? ? int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);? ? ? ? for (int i = 1; i < arr.length; i++) {? ? ? ? ? ? // 設定一個標記，若為true，則表示此次循環沒有進行交換，也就是待排序列已經有序，排序已經完成。? ? ? ? ? ? boolean flag = true;? ? ? ? ? ? for (int j = 0; j < arr.length - i; j++) {? ? ? ? ? ? ? ? if (arr[j] > arr[j + 1]) {? ? ? ? ? ? ? ? ? ? int tmp = arr[j];? ? ? ? ? ? ? ? ? ? arr[j] = arr[j + 1];? ? ? ? ? ? ? ? ? ? arr[j + 1] = tmp;? ? ? ? ? ? ? ? ? ? flag = false;? ? ? ? ? ? ? ? }? ? ? ? ? ? }? ? ? ? ? ? if (flag) {? ? ? ? ? ? ? ? break;? ? ? ? ? ? }? ? ? ? }? ? ? ? return arr;? ? }}9. PHP 代碼實現實例 function bubbleSort($arr){? ? $len = count($arr);? ? for ($i = 0; $i < $len - 1; $i++) {? ? ? ? for ($j = 0; $j < $len - 1 - $i; $j++) {? ? ? ? ? ? if ($arr[$j] > $arr[$j+1]) {? ? ? ? ? ? ? ? $tmp = $arr[$j];? ? ? ? ? ? ? ? $arr[$j] = $arr[$j+1];? ? ? ? ? ? ? ? $arr[$j+1] = $tmp;? ? ? ? ? ? }? ? ? ? }? ? }? ? return $arr;}10. C 語言實例 #include原文地址：https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/1.bubbleSort.md
參考地址：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%92%E6%B3%A1%E6%8E%92%E5%BA%8F
以下是熱心網友對冒泡排序算法的補充，僅供參考：
熱心網友提供的補充1：
改進版冒泡排序
冒泡排序第1次遍歷后會將最大值放到最右邊，這個最大值也是全局最大值。標準冒泡排序的每一次遍歷都會比較全部的元素，雖然最右側的值已經是最大值了。改進之后，每次遍歷后的最大值，次大值，等等會固定在右側，避免了重復比較。Python 實現：
def bubbleSort(arr):
for i in range(len(arr) - 1, 0, -1): # 反向遍歷
for j in range(0, i): # 由于最右側的值已經有序，不再比較，每次都減少遍歷次數
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr
Go 實現：
func bubbleSort(arr []int) []int {
for i := len(arr) - 1; i > 0;i-- { // 反向遍歷
for j := 0; j < i; j++ {
if arr[j] > arr[j + 1]{
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
}
}
}
return arr
}熱心網友提供的補充2：
啦~~~只是多了一個哪里已經有序的下表而已呀~~~性能提升了不少呢~~~
def bubble_sort(list):
k = len(list) - 1
pos = 0
for i in range(len(list) - 1):
flag = False
for j in range(k):
if list[j] > list[j + 1]:
tmp = list[j]
list[j] = list[j + 1]
list[j + 1] = tmp
flag = True
pos = j
k = pos
if flag == False:
break
return list
import threading
from random import *
from time import *
class Thread(threading.Thread):
def __init__(self,f):
threading.Thread.__init__(self)
self.input = None
self.returnval = None
self.f = f
def run(self):
if self.input != None:
self.returnval = self.f(self.input)
else:
self.returnval = self.f()再來開個多線程~~~順便加個條件才開多線程~~~性能提升的不是一點點呢~~~
以上為冒泡排序算法詳細介紹，插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數排序等排序算法各有優缺點，用一張圖概括：
關于時間復雜度
平方階 (O(n2)) 排序 各類簡單排序：直接插入、直接選擇和冒泡排序。
線性對數階 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和歸并排序；
O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之間的常數。 希爾排序
線性階 (O(n)) 排序 基數排序，此外還有桶、箱排序。
關于穩定性
穩定的排序算法：冒泡排序、插入排序、歸并排序和基數排序。
不是穩定的排序算法：選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序。
名詞解釋：
n：數據規模
k："桶"的個數
In-place：占用常數內存，不占用額外內存
Out-place：占用額外內存
穩定性：排序后 2 個相等鍵值的順序和排序之前它們的順序相同
