<sup id="m40ya"></sup>
  • 
    
  • <kbd id="m40ya"></kbd>
    <samp id="m40ya"></samp>
    <ul id="m40ya"></ul>
  • 更多精彩內(nèi)容,歡迎關(guān)注:

    視頻號(hào)
    視頻號(hào)

    抖音
    抖音

    快手
    快手

    微博
    微博

    桶排序是什么意思

    文檔

    桶排序是什么意思

    桶排序是計(jì)數(shù)排序的升級(jí)版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系,高效與否的關(guān)鍵就在于這個(gè)映射函數(shù)的確定。
    推薦度:
    導(dǎo)讀桶排序是計(jì)數(shù)排序的升級(jí)版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系,高效與否的關(guān)鍵就在于這個(gè)映射函數(shù)的確定。
    .example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px}

    排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過(guò)程中需要訪問(wèn)外存。常見(jiàn)的內(nèi)部排序算法有:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。以下是桶排序算法:

    桶排序是計(jì)數(shù)排序的升級(jí)版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系,高效與否的關(guān)鍵就在于這個(gè)映射函數(shù)的確定。為了使桶排序更加高效,我們需要做到這兩點(diǎn):

    在額外空間充足的情況下,盡量增大桶的數(shù)量使用的映射函數(shù)能夠?qū)⑤斎氲?N 個(gè)數(shù)據(jù)均勻的分配到 K 個(gè)桶中

    同時(shí),對(duì)于桶中元素的排序,選擇何種比較排序算法對(duì)于性能的影響至關(guān)重要。

    1. 什么時(shí)候最快

    當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)可以均勻的分配到每一個(gè)桶中。

    2. 什么時(shí)候最慢

    當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)被分配到了同一個(gè)桶中。

    3. 示意圖

    元素分布在桶中:

    然后,元素在每個(gè)桶中排序:

    代碼實(shí)現(xiàn)JavaScript實(shí)例 function bucketSort(arr, bucketSize) {? ? if (arr.length === 0) {? ? ? return arr;? ? }? ? var i;? ? var minValue = arr[0];? ? var maxValue = arr[0];? ? for (i = 1; i < arr.length; i++) {? ? ? if (arr[i] < minValue) {? ? ? ? ? minValue = arr[i]; ? ? ? ? ? ? ? ?// 輸入數(shù)據(jù)的最小值? ? ? } else if (arr[i] > maxValue) {? ? ? ? ? maxValue = arr[i]; ? ? ? ? ? ? ? ?// 輸入數(shù)據(jù)的最大值? ? ? }? ? }? ? //桶的初始化? ? var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5; ? ? ? ? ? ?// 設(shè)置桶的默認(rèn)數(shù)量為5? ? bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE;? ? var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1; ? ? ? var buckets = new Array(bucketCount);? ? for (i = 0; i < buckets.length; i++) {? ? ? ? buckets[i] = [];? ? }? ? //利用映射函數(shù)將數(shù)據(jù)分配到各個(gè)桶中? ? for (i = 0; i < arr.length; i++) {? ? ? ? buckets[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]);? ? }? ? arr.length = 0;? ? for (i = 0; i < buckets.length; i++) {? ? ? ? insertionSort(buckets[i]); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?// 對(duì)每個(gè)桶進(jìn)行排序,這里使用了插入排序? ? ? ? for (var j = 0; j < buckets[i].length; j++) {? ? ? ? ? ? arr.push(buckets[i][j]); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? }? ? }? ? return arr;}Java實(shí)例 public class BucketSort implements IArraySort {? ? private static final InsertSort insertSort = new InsertSort();? ? @Override? ? public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {? ? ? ? // 對(duì) arr 進(jìn)行拷貝,不改變參數(shù)內(nèi)容? ? ? ? int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);? ? ? ? return bucketSort(arr, 5);? ? }? ? private int[] bucketSort(int[] arr, int bucketSize) throws Exception {? ? ? ? if (arr.length == 0) {? ? ? ? ? ? return arr;? ? ? ? }? ? ? ? int minValue = arr[0];? ? ? ? int maxValue = arr[0];? ? ? ? for (int value : arr) {? ? ? ? ? ? if (value < minValue) {? ? ? ? ? ? ? ? minValue = value;? ? ? ? ? ? } else if (value > maxValue) {? ? ? ? ? ? ? ? maxValue = value;? ? ? ? ? ? }? ? ? ? }? ? ? ? int bucketCount = (int) Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;? ? ? ? int[][] buckets = new int[bucketCount][0];? ? ? ? // 利用映射函數(shù)將數(shù)據(jù)分配到各個(gè)桶中? ? ? ? for (int i = 0; i < arr.length; i++) {? ? ? ? ? ? int index = (int) Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize);? ? ? ? ? ? buckets[index] = arrAppend(buckets[index], arr[i]);? ? ? ? }? ? ? ? int arrIndex = 0;? ? ? ? for (int[] bucket : buckets) {? ? ? ? ? ? if (bucket.length <= 0) {? ? ? ? ? ? ? ? continue;? ? ? ? ? ? }? ? ? ? ? ? // 對(duì)每個(gè)桶進(jìn)行排序,這里使用了插入排序? ? ? ? ? ? bucket = insertSort.sort(bucket);? ? ? ? ? ? for (int value : bucket) {? ? ? ? ? ? ? ? arr[arrIndex++] = value;? ? ? ? ? ? }? ? ? ? }? ? ? ? return arr;? ? }? ? /**? ? ?* 自動(dòng)擴(kuò)容,并保存數(shù)據(jù)? ? ?*? ? ?* @param arr? ? ?* @param value? ? ?*/? ? private int[] arrAppend(int[] arr, int value) {? ? ? ? arr = Arrays.copyOf(arr, arr.length + 1);? ? ? ? arr[arr.length - 1] = value;? ? ? ? return arr;? ? }}PHP實(shí)例 function bucketSort($arr, $bucketSize = 5){? ? if (count($arr) === 0) {? ? ? return $arr;? ? }? ? $minValue = $arr[0];? ? $maxValue = $arr[0];? ? for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {? ? ? if ($arr[$i] < $minValue) {? ? ? ? ? $minValue = $arr[$i];? ? ? } else if ($arr[$i] > $maxValue) {? ? ? ? ? $maxValue = $arr[$i];? ? ? }? ? }? ? $bucketCount = floor(($maxValue - $minValue) / $bucketSize) + 1;? ? $buckets = array();? ? for ($i = 0; $i < $bucketCount; $i++) {? ? ? ? $buckets[$i] = [];? ? }? ? for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {? ? ? ? $buckets[floor(($arr[$i] - $minValue) / $bucketSize)][] = $arr[$i];? ? }? ? $arr = array();? ? for ($i = 0; $i < count($buckets); $i++) {? ? ? ? $bucketTmp = $buckets[$i];? ? ? ? sort($bucketTmp);? ? ? ? for ($j = 0; $j < count($bucketTmp); $j++) {? ? ? ? ? ? $arr[] = $bucketTmp[$j];? ? ? ? }? ? }? ? return $arr;}C++實(shí)例 #include#include#includeusing namespace std;const int BUCKET_NUM = 10;struct ListNode{? ? ? ? explicit ListNode(int i=0):mData(i),mNext(NULL){}? ? ? ? ListNode* mNext;? ? ? ? int mData;};ListNode* insert(ListNode* head,int val){? ? ? ? ListNode dummyNode;? ? ? ? ListNode *newNode = new ListNode(val);? ? ? ? ListNode *pre,*curr;? ? ? ? dummyNode.mNext = head;? ? ? ? pre = &dummyNode;? ? ? ? curr = head;? ? ? ? while(NULL!=curr && curr->mData<=val){? ? ? ? ? ? ? ? pre = curr;? ? ? ? ? ? ? ? curr = curr->mNext;? ? ? ? }? ? ? ? newNode->mNext = curr;? ? ? ? pre->mNext = newNode;? ? ? ? return dummyNode.mNext;}ListNode* Merge(ListNode *head1,ListNode *head2){? ? ? ? ListNode dummyNode;? ? ? ? ListNode *dummy = &dummyNode;? ? ? ? while(NULL!=head1 && NULL!=head2){? ? ? ? ? ? ? ? if(head1->mData <= head2->mData){? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? dummy->mNext = head1;? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? head1 = head1->mNext;? ? ? ? ? ? ? ? }else{? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? dummy->mNext = head2;? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? head2 = head2->mNext;? ? ? ? ? ? ? ? }? ? ? ? ? ? ? ? dummy = dummy->mNext;? ? ? ? }? ? ? ? if(NULL!=head1) dummy->mNext = head1;? ? ? ? if(NULL!=head2) dummy->mNext = head2;? ? ? ? ? ? ? ? return dummyNode.mNext;}void BucketSort(int n,int arr[]){? ? ? ? vector buckets(BUCKET_NUM,(ListNode*)(0));? ? ? ? for(int i=0;imData;? ? ? ? ? ? ? ? head = head->mNext;? ? ? ? }}

    參考地址:

    https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/9.bucketSort.md

    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A1%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F

    以下是熱心網(wǎng)友對(duì)桶排序算法的補(bǔ)充,僅供參考:

    熱心網(wǎng)友提供的補(bǔ)充1:

    # coding=utf-8
    # author: [email protected]
    # datetime:2020/7/28 18:37
    
    """
    程序說(shuō)明:
        桶排序
        1)在額外空間充足的情況下,盡量增大桶的數(shù)量
        2)使用的映射函數(shù)能夠?qū)⑤斎氲?N 個(gè)數(shù)據(jù)均勻的分配到 K 個(gè)桶中
          個(gè)人理解,如果都是整數(shù)還可以用計(jì)數(shù)排序來(lái)計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)然后排序,但是如果是一個(gè)連續(xù)空間內(nèi)的排序,即統(tǒng)計(jì)的是一個(gè)浮點(diǎn)類型的數(shù)組成
          的數(shù)組,那么,就無(wú)法開(kāi)辟一個(gè)對(duì)應(yīng)的空間使其一一對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)。此時(shí),我們需要新建一個(gè)帶有存儲(chǔ)范圍的空間,來(lái)存儲(chǔ)一定范圍內(nèi)的元素
        空間復(fù)雜度:O(n)
        時(shí)間復(fù)雜度: O(n)
        穩(wěn)定
    """
    
    
    def bucket_sort_simplify(arr, max_num):
        """
        簡(jiǎn)化版
        """
        buf = {i: [] for i in range(int(max_num)+1)}  # 不能使用[[]]*(max+1),這樣新建的空間中各個(gè)[]是共享內(nèi)存的
        arr_len = len(arr)
        for i in range(arr_len):
            num = arr[i]
            buf[int(num)].append(num)  # 將相應(yīng)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)加入到[]中
        arr = []
        for i in range(len(buf)):
            if buf[i]:
                arr.extend(sorted(buf[i]))  # 這里還需要對(duì)一個(gè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,然后再進(jìn)行輸出
        return arr
    
    
    if __name__ == "__main__":
        lis = [3.1, 4.2, 3.3, 3.5, 2.2, 2.7, 2.9, 2.1, 1.55, 4.456, 6.12, 5.2, 5.33, 6.0, 2.12]
        print(bucket_sort_simplify(lis, max(lis)))

    熱心網(wǎng)友提供的補(bǔ)充2:

    又沒(méi)把C#的寫(xiě)進(jìn)來(lái),我來(lái)寫(xiě)掉吧,代碼如下:

    static void BucketSort(List list, int bucketCount, int maxBucketCount)
    {
        List> buckets = new List>(bucketCount);//二維列表
        for (int i = 0; i < bucketCount; i++)
        {
            buckets.Add(new List());
        }
        for (int i = 0; i < list.Count; i++)
        {
            // int j = Mathf.Min(list[i] / (maxBucketCount / bucketCount), bucketCount - 1);//j表示改放的哪個(gè)桶,不能大于n-1
            int j = Math.Min(list[i] / (maxBucketCount / bucketCount), bucketCount - 1);//j表示改放的哪個(gè)桶,不能大于n-1
            buckets[j].Add(list[i]);//放入對(duì)應(yīng)桶
            for (int x = buckets[j].Count - 1; x > 0; x--)//放一個(gè)排序一次,兩兩對(duì)比就可以
            {
                if (buckets[j][x] < buckets[j][x - 1])//升序
                {
                    int tmp = buckets[j][x];//交換
                    buckets[j][x] = buckets[j][x - 1];
                    buckets[j][x - 1] = tmp;
                }
                else
                {
                    break;//如果不發(fā)生交換直接退出,因?yàn)榍懊娴闹熬团判蚝昧?
                }
            }
        }
        list.Clear();//輸出
        for (int i = 0; i < buckets.Count; i++)
        {
            list.AddRange(buckets[i]);
        }
    }

    熱心網(wǎng)友提供的補(bǔ)充3:

    C 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)桶排序,桶內(nèi)采用插入排序:

    #include 
    #include 
    #include 
    
    
    #define BUCKET_SIZE (5) /**< 假定均勻分布的情況下平均每個(gè)桶放幾個(gè)元素*/
    
    
    typedef struct Node
    {
        int elem;
        struct Node* list_next;
    } Node;
    
    typedef struct BucketManager
    {
        int nums;
        Node** buckets;  
    } BucketManager;
    
    typedef struct BucketSpaceManager
    {
        int index;
        Node* nodes_space;
    } BucketSpaceManager;
    
    
    BucketSpaceManager* init_bucket_space(int size)
    {
        BucketSpaceManager* space_mgr = (BucketSpaceManager*)malloc(sizeof(BucketSpaceManager));
        if (!space_mgr)
        {
            printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
    ", __FILE__, __func__, __LINE__);
            goto exit_1;
        }
        space_mgr->index = 0;
        space_mgr->nodes_space = (Node*)malloc(size * sizeof(Node));
        if (!space_mgr->nodes_space)
        {
            printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
    ", __FILE__, __func__, __LINE__);
            goto exit_2;
        }
    
        return space_mgr;
    
    exit_2:
        free(space_mgr);
    exit_1:
        return NULL;
    }
    
    
    BucketManager* init_buckets(int bucket_nums)
    {
        BucketManager* bucket_mgr = (BucketManager*)malloc(sizeof(BucketManager));
        if (!bucket_mgr)
        {
            printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
    ", __FILE__, __func__, __LINE__);
            goto exit_1;
        }
        bucket_mgr->nums = bucket_nums;
        bucket_mgr->buckets = (Node**)calloc(bucket_mgr->nums, sizeof(Node*));
        if (!bucket_mgr->buckets)
        {
            printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
    ", __FILE__, __func__, __LINE__);
            goto exit_2;
        }
        return bucket_mgr;
    exit_2:
        free(bucket_mgr);
    exit_1:
        return NULL;
    }
    
    
    Node* get_bucket_space(BucketSpaceManager* space_mgr)
    {
        if (space_mgr)
        {
            return &space_mgr->nodes_space[space_mgr->index++];
        }
        else
        {
            return NULL;
        }
    }
    
    
    void release_bucket_space(BucketSpaceManager* space_mgr)
    {
        if (space_mgr)
        {
            if (space_mgr->nodes_space)
            {
                free(space_mgr->nodes_space);
            }
            free(space_mgr);
        }
    }
    
    
    void release_buckets(BucketManager* buckets_mgr)
    {
        if (buckets_mgr)
        {
            if (buckets_mgr->buckets)
            {
                free(buckets_mgr->buckets);
            }
            free(buckets_mgr);
        }
    }
    
    int find_max_min(int* arr, int size, int* p_max, int* p_min)
    {
        if (size <= 0)
        {
            return -1;
        }
        *p_max = arr[0];
        *p_min = arr[0];
        int i;
        for (i = 1; i < size; ++i)
        {
            if (arr[i] > *p_max)
            {
                *p_max = arr[i];
            }
            if (arr[i] < *p_min)
            {
                *p_min = arr[i];
            }
        }
        return 0;
    }
    
    
    int insert_bucket(BucketManager* bucket_mgr, int index, Node* new_node)
    {
        Node* cur, *pre;
        if (!bucket_mgr->buckets[index])
        {
            bucket_mgr->buckets[index] = new_node;
        }
        else
        {
            /** 桶內(nèi)使用插入排序 */
            cur = bucket_mgr->buckets[index];
            pre = cur;
            while (cur->list_next && new_node->elem > cur->elem)
            {
                pre = cur;
                cur = cur->list_next;
            }
    
            if (new_node->elem <= cur->elem)
            {
                if (pre == cur)
                {
                    new_node->list_next = cur;
                    bucket_mgr->buckets[index] = new_node;
                }
                else
                {
                    new_node->list_next = cur;
                    pre->list_next = new_node;
                }
            }
            else
            {
                cur->list_next = new_node;
            }
    
        }
        return 0;
    }
    
    
    void bucket_sort(int* arr, int size)
    {
        int max, min;
        int ret = find_max_min(arr, size, &max, &min);
        if (ret < 0)
        {
            return;
        }
    
        BucketSpaceManager* space_mgr = init_bucket_space(size);
        if (!space_mgr)
        {
            printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
    ", __FILE__, __func__, __LINE__);
            goto exit_1;
        }
    
        int bucket_nums = (max - min) / BUCKET_SIZE + 1;
        BucketManager* bucket_mgr = init_buckets(bucket_nums);
        if (!bucket_mgr)
        {
            goto exit_2;
        }
        int i;
        for (i = 0; i < size; ++i)
        {
            int index = (arr[i] - min) / BUCKET_SIZE;
            Node* new_node = get_bucket_space(space_mgr);
            if (!new_node)
            {
                goto exit_3;
            }
            new_node->elem = arr[i];
            new_node->list_next = NULL;
            insert_bucket(bucket_mgr, index, new_node);
        }
        for (i = 0; i < bucket_mgr->nums; ++i)
        {
            Node* node = bucket_mgr->buckets[i];
            while(node)
            {
                printf("%d ", node->elem);
                node = node->list_next;
            }
        }
        printf("
    ");
    exit_3:
        release_buckets(bucket_mgr);
    exit_2:
        release_bucket_space(space_mgr);
    exit_1:
        return;
    }

    下載測(cè)試代碼

    以上為桶排序算法詳細(xì)介紹,插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等排序算法各有優(yōu)缺點(diǎn),用一張圖概括:

    關(guān)于時(shí)間復(fù)雜度

    平方階 (O(n2)) 排序 各類簡(jiǎn)單排序:直接插入、直接選擇和冒泡排序。

    線性對(duì)數(shù)階 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和歸并排序;

    O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之間的常數(shù)。 希爾排序

    線性階 (O(n)) 排序 基數(shù)排序,此外還有桶、箱排序。

    關(guān)于穩(wěn)定性

    穩(wěn)定的排序算法:冒泡排序、插入排序、歸并排序和基數(shù)排序。

    不是穩(wěn)定的排序算法:選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序。

    名詞解釋:

    n:數(shù)據(jù)規(guī)模

    k:"桶"的個(gè)數(shù)

    In-place:占用常數(shù)內(nèi)存,不占用額外內(nèi)存

    Out-place:占用額外內(nèi)存

    穩(wěn)定性:排序后 2 個(gè)相等鍵值的順序和排序之前它們的順序相同

    文檔

    桶排序是什么意思

    桶排序是計(jì)數(shù)排序的升級(jí)版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系,高效與否的關(guān)鍵就在于這個(gè)映射函數(shù)的確定。
    推薦度:
    為你推薦
    資訊專欄
    熱門視頻
    相關(guān)推薦
    堆排序代碼數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 快速排序的詳細(xì)過(guò)程 歸并排序算法詳解 希爾排序代碼實(shí)現(xiàn) 選擇排序發(fā) 冒泡法排序c語(yǔ)言編寫(xiě) c語(yǔ)言桶式排序 堆排序思想 快速排序怎么排 歸并排序怎么排 希爾排序法是怎么排的 c語(yǔ)言選擇排序從小到大 冒泡排序法的基本思路 桶排序java 堆排序是穩(wěn)定的排序算法 快速排序算法原理 歸并排序算法c語(yǔ)言 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)希爾排序流程圖 什么是選擇排序法 降序排序冒泡排序優(yōu)化 冒泡排序代碼 基數(shù)排序c 簡(jiǎn)單選擇排序流程圖 希爾排序怎么排序 歸并排序的具體過(guò)程 快速排序思想 堆排序算法思想 桶排序算法c 冒泡排序法流程圖 基數(shù)排序算法的基本思想 描述選擇排序算法 希爾排序圖解流程圖 歸并排序算法時(shí)間復(fù)雜度 編寫(xiě)快速排序算法 堆排序算法例子 c桶排序 冒泡排序算法思想 基數(shù)排序的兩個(gè)基本過(guò)程是 選擇排序算法的時(shí)間復(fù)雜度 希爾排序算法代碼
    Top 午夜精品久久久久久久久| 亚洲国产成人久久精品影视| 玖玖精品在线视频| 亚洲精品女同中文字幕| 国产成人综合日韩精品无码| 一本久久a久久精品vr综合| 亚洲国产精品成人久久久| 国产一区二区精品在线观看| 精品国产免费一区二区三区香蕉| 97久久精品人妻人人搡人人玩| 精品视频免费在线| 99精品中文字幕| 日韩精品一区二区三区在线观看| 日韩精品无码久久久久久| 国产免费久久精品| 国产成人久久精品二三区麻豆| 国产一区二区精品尤物| 国产精品成人va在线观看| 亚洲AV无码精品色午夜果冻不卡 | 国内精品久久久久久久久齐齐| 国产精品户外野外| 日本精品www色| 久久久国产精品亚洲一区| 亚洲一区无码精品色| 国产成人精品天堂| 97精品免费视频| 久久精品一区二区三区中文字幕| 亚洲AV永久无码精品放毛片| 亚洲精品中文字幕乱码| 久久精品国产亚洲av麻豆小说 | 凹凸国产熟女精品视频app| 国产精品高清在线观看93| 亚洲国产精品久久| 久久青草精品38国产| 久久精品国产精品国产精品污| 国产精品毛片在线完整版| 国产精品麻花传媒二三区别| 精品人妻无码一区二区三区蜜桃一 | 18国产精品白浆在线观看免费| 99久热任我爽精品视频| 国产精品久久久久久久久久影院|