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正態分布標準轉化公式

正態分布標準轉化公式

正態分布標準轉化公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，標準正態分布是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。正態分布的概率密度函數曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分布是位置參數均數為0，尺度參數：標準差為1的正態分布。

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導讀正態分布標準轉化公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，標準正態分布是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。正態分布的概率密度函數曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分布是位置參數均數為0，尺度參數：標準差為1的正態分布。

正態分布標準轉化公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，標準正態分布是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。

期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。正態分布的概率密度函數曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分布是位置參數均數為0，尺度參數：標準差為1的正態分布。

正態分布標準轉化公式

正態分布標準轉化公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，標準正態分布是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。正態分布的概率密度函數曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分布是位置參數均數為0，尺度參數：標準差為1的正態分布。

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