概率分布函數
概率分布函數
實際上在連續型隨機變量的中單個點的概率是沒有意義的，這一點無論是從連續型隨機變量概率的定義還是從計算方法來看都是可以說明問題的：從負無窮到正無窮的概率一共為1，那么單個點的概率就是用1除以一個無窮大的數，所以任何點的概率都為0。而積分的話，積到這一點和積到無限接近這一點的結果并沒有數值上的差別，所以在這里概率密度的定義中無論有沒有等號都沒有影響。
導讀實際上在連續型隨機變量的中單個點的概率是沒有意義的，這一點無論是從連續型隨機變量概率的定義還是從計算方法來看都是可以說明問題的：從負無窮到正無窮的概率一共為1，那么單個點的概率就是用1除以一個無窮大的數，所以任何點的概率都為0。而積分的話，積到這一點和積到無限接近這一點的結果并沒有數值上的差別，所以在這里概率密度的定義中無論有沒有等號都沒有影響。
實際上在連續型隨機變量的中單個點的概率是沒有意義的，這一點無論是從連續型隨機變量概率的定義還是從計算方法來看都是可以說明問題的：從負無窮到正無窮的概率一共為1，那么單個點的概率就是用1除以一個無窮大的數，所以任何點的概率都為0。而積分的話，積到這一點和積到無限接近這一點的結果并沒有數值上的差別，所以在這里概率密度的定義中無論有沒有等號都沒有影響。
概率分布函數
實際上在連續型隨機變量的中單個點的概率是沒有意義的，這一點無論是從連續型隨機變量概率的定義還是從計算方法來看都是可以說明問題的：從負無窮到正無窮的概率一共為1，那么單個點的概率就是用1除以一個無窮大的數，所以任何點的概率都為0。而積分的話，積到這一點和積到無限接近這一點的結果并沒有數值上的差別，所以在這里概率密度的定義中無論有沒有等號都沒有影響。
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