求數學期望和方差
求數學期望和方差
1、數學期望，試驗中每次出現可能結果的概率乘以其結果的總和，比如擲三次硬幣兩次正面，一次反面，正面和反面出現的概率各為百分之五十，則期望為一點五。在統計學中，當估算一個變量的期望值時，一個經常用到的方法是重復測量此變量的值，然后用所得數據的平均值來作為此變量的期望值的估計。在概率分布中，期望值和方差或標準差是一種分布的重要特征。2、方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數，描述了一個隨機變量離其期望值的距離。先算一組數據的平均數，再算每個數和平均數差的平方，最后這組數據的各個平方和除以數據個數得到方差。如1，2，3的平均值為2，每個數與平均值的離差分別為1，0，1，這組數據的方差為三分之二。
導讀1、數學期望，試驗中每次出現可能結果的概率乘以其結果的總和，比如擲三次硬幣兩次正面，一次反面，正面和反面出現的概率各為百分之五十，則期望為一點五。在統計學中，當估算一個變量的期望值時，一個經常用到的方法是重復測量此變量的值，然后用所得數據的平均值來作為此變量的期望值的估計。在概率分布中，期望值和方差或標準差是一種分布的重要特征。2、方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數，描述了一個隨機變量離其期望值的距離。先算一組數據的平均數，再算每個數和平均數差的平方，最后這組數據的各個平方和除以數據個數得到方差。如1，2，3的平均值為2，每個數與平均值的離差分別為1，0，1，這組數據的方差為三分之二。
1、數學期望，試驗中每次出現可能結果的概率乘以其結果的總和，比如擲三次硬幣兩次正面，一次反面，正面和反面出現的概率各為百分之五十，則期望為一點五。在統計學中，當估算一個變量的期望值時，一個經常用到的方法是重復測量此變量的值，然后用所得數據的平均值來作為此變量的期望值的估計。在概率分布中，期望值和方差或標準差是一種分布的重要特征；
2、方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數，描述了一個隨機變量離其期望值的距離。先算一組數據的平均數，再算每個數和平均數差的平方，最后這組數據的各個平方和除以數據個數得到方差。如1，2，3的平均值為2，每個數與平均值的離差分別為1，0，1，這組數據的方差為三分之二。
求數學期望和方差
1、數學期望，試驗中每次出現可能結果的概率乘以其結果的總和，比如擲三次硬幣兩次正面，一次反面，正面和反面出現的概率各為百分之五十，則期望為一點五。在統計學中，當估算一個變量的期望值時，一個經常用到的方法是重復測量此變量的值，然后用所得數據的平均值來作為此變量的期望值的估計。在概率分布中，期望值和方差或標準差是一種分布的重要特征。2、方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數，描述了一個隨機變量離其期望值的距離。先算一組數據的平均數，再算每個數和平均數差的平方，最后這組數據的各個平方和除以數據個數得到方差。如1，2，3的平均值為2，每個數與平均值的離差分別為1，0，1，這組數據的方差為三分之二。
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