java pandas

java pandas是什么，讓我們一起了解一下？

pandas是基于NumPy的一種工具，該工具是為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。

pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么？

Series：一維數(shù)組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)List也很相近。Series如今能保存不同種數(shù)據(jù)類型，字符串、boolean值、數(shù)字等都能保存在Series中。

Time- Series：以時(shí)間為索引的Series。

DataFrame：二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。很多功能與R中的data.frame類似。可以將DataFrame理解為Series的容器。

Panel ：三維的數(shù)組，可以理解為DataFrame的容器。

Panel4D：是像Panel一樣的4維數(shù)據(jù)容器。

PanelND：擁有factory集合，可以創(chuàng)建像Panel4D一樣N維命名容器的模塊。

實(shí)戰(zhàn)操作，如何使用pandas？

以Series為例：

import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
s?=?pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])
print(s)
"""
0?????1.0
1?????3.0
2?????6.0
3?????NaN
4????44.0
5?????1.0
dtype:?float64
"""

Series的字符串表現(xiàn)形式為：索引在左邊，值在右邊。由于我們沒有為數(shù)據(jù)指定索引。于是會自動創(chuàng)建一個(gè)0到N-1（N為長度）的整數(shù)型索引。

以上就是小編今天的分享了，希望可以幫助到大家。